End-to-End-Automatisierung des Firmenkreditprozesses
In diesem Beitrag werden wir uns eingehend mit der Frage beschäftigen, welche Rolle Technologien wie klassische Texterkennung, Text Mining und künstliche Intelligenz im Zusammenhang mit der Automatisierung des Firmenkreditprozesses spielen.
Im ersten Teil unserer Artikelserie „End-to-End-Automatisierung des Firmenkreditprozesses“1 haben wir uns mit der Optimierung und der Digitalisierung des Prozesses im Allgemeinen beschäftigt. Dabei kamen unter anderem die Steuerung über eine Process Engine, die Umsetzung der automatisierten E-Mail-Bearbeitung und RPA-Bots zur Sprache.
Im zweiten Teil werden wir uns nun eingehender mit der Frage beschäftigen, welche Rolle Technologien wie klassische Texterkennung, Text Mining und künstliche Intelligenz im Zusammenhang mit der Automatisierung des Firmenkreditprozesses spielen.
Dokumenteneingangskanäle
Zunächst ist der Umstand zu betrachten, dass es für Dokumente und Informationen, die für den Firmenkreditprozess benötigt werden, nicht nur einen, sondern eine Vielzahl von Eingangskanälen gibt. Das reicht von der persönlichen Übergabe im Rahmen des Kreditgesprächs, dem (Brief-)Posteingang und dem Eingang als E-Mail-Anhang bis hin zu moderneren Varianten, wie dem Upload im zugangsgeschützten Bereich des Onlinebankings.
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