KI – Enablement durch Nutzung unstrukturierter Daten
Die Nutzung von KI-Modellen und Algorithmen steht und fällt mit den zur Verfügung stehenden Daten. Doch oftmals liegen mehrwertstiftende Daten nicht in klassisch strukturierter Form vor. In dieser AI Coffee Break erfahren Sie, wie Sie unstrukturierte Daten, zum Beispiel aus PDFs, zur Anwendung von KI nutzen und so das Optimale aus Ihren Unternehmensdaten herausholen können.
Ihre Referenten
Die Nutzung von KI-Modellen und Algorithmen steht und fällt mit den zur Verfügung stehenden Daten. Doch oftmals liegen mehrwertstiftende Daten nicht in klassisch strukturierter Form vor.
In unser AI Coffee Break erleben Sie anhand einer Demo ganz praxisnah, wie durch das Einbeziehen unstrukturierter Daten, zum Beispiel aus PDFs und E-Mails, die Möglichkeiten zur Datenanalyse und insbesondere die Nutzung von künstlicher Intelligenz erst sinnvoll möglich werden.
Insbesondere erfahren Sie,
- was genau „unstrukturierten Daten“ sind,
- welche praktischen Anwendungen von unstrukturierten Daten mit künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) es im Banking gibt,
- wie Sie den Wert unstrukturierter Daten heben können und
- wie Sie unstrukturierte Daten im Cloud Storage speichern können.
In einer abschließenden Q&A-Session können Sie Ihre Fragen direkt mit unserer Expertin diskutieren.
Diese Veranstaltung richtet sich insbesondere an Vorstände sowie Führungskräfte und Experten aus den Bereichen Datenmanagement und Marketing/CRM/Vertrieb. Außerdem spricht sie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Banken und Sparkassen an, die mehr darüber erfahren möchten, wie sie ihre Unternehmensdaten optimal nutzen können.
Diese Veranstaltung findet online statt. Sie können also ganz bequem von ihrem Rechner aus teilnehmen. Für unsere Online-Veranstaltungen nutzen wir das Videokonferenz-Tool MS Teams. Mehr Informationen zur Technik finden Sie in unseren FAQs.
Mehr Infos zur Veranstaltungsreihe
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Preis
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Datum
19.09.2024
Zeit
11:00 Uhr
Dauer
0,5 Stunden
Anmeldefrist
16.09.2024
Gut zu wissen
- Betriebssystem
- Windows 7 oder eine aktuellere Version
- Mac OS X ab Version 10.8
- Browser
- Google Chrome (bevorzugt)
- Auch geeignet: Microsoft Internet Explorer 11 oder höher, Microsoft Edge, Apple Safari
- Internet-Zugang
- Idealerweise besteht ein Zugang über DSL/Kabel mit mindestens 256Kbit/s. Bandbreite.
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