AI Coffee Break

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie verändert schon heute die Art, wie Banken und Unternehmen arbeiten. Doch mit jeder Innovation steigt auch die Verantwortung: Wie stellen wir sicher, dass KI nicht nur effizient, sondern auch regelkonform, nachvollziehbar und vertrauenswürdig eingesetzt wird? Genau hier setzt KI-Governance an – der Schlüssel, um Geschwindigkeit, Innovation und Compliance in Einklang zu bringen.

In unserem großen Podcast-Special werfen wir gemeinsam einen Blick zurück auf die spannendsten Trends, Diskussionen und Entwicklungen rund um künstliche Intelligenz im Bankwesen und wie sie im Jahr 2025 besonders relevant wurden. Wir fragen: Welche Innovationen haben Spuren hinterlassen? Wo wurden Erwartungen übertroffen – und wo sind wir noch weit vom Ideal entfernt? Wie wirken sich KI & Digitalisierung im Zusammenspiel mit Erfahrung und Regulierung aus? Unser banKIng³-Cast hat die Antworten.

Künstliche Intelligenz wird in Sparkassen zunehmend verfügbar – doch die tatsächliche Nutzung durch Mitarbeitende bleibt oft hinter den Erwartungen zurück. In dieser kompakten AI Coffee Break-Session diskutieren wir über typische Hürden, zeigen Erfolgsfaktoren für das Change-Management auf und geben konkrete Impulse, wie KI nachhaltig in den Arbeitsalltag integriert werden kann, die von den Mitarbeitenden auch angenommen wird.

Regulatorische Unklarheiten sind für Banken die größte Projektbremse bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz in ihrem Haus. In dieser AI Coffee Break erfahren Sie, wie Sie KI nahtlos in Ihr bestehendes Anforderungsmanagement integrieren können - und warum die Regulatorik nicht die eigentliche Herausforderung einer erfolgreichen KI-Strategie darstellt.

Die Veranstaltungen vermittelt Ihnen einen kompakten Einblick in aktuelle Entwicklungen und Projekterfahrungen mit einem Fokus auf der Erklärbarkeit von KI-Modellen in der Finanzbranche. Sie lernen die Implikationen für Banksteuerung, Risikomanagement und Kreditvergabe sowie die Unterstützung von Aufsichtsbehörden für den Einsatz von KI im Risikomanagement kennen - mit einem Fokus auf der Erklärbarkeit von KI-Modellen, insbesondere durch "Explainable AI" (XAI).