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NPL-Backstop: Wenn die Uhr für notleidende Kredite abläuft
Aufsichtsrecht, Risikomanagement
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Das sollten Sie nicht verpassen!
S-Banking Circle: Risikoanalyse nach AMLR
Von der Regulatorik zur Umsetzung: AMLR-Anforderungen und Praxisansätze für die Risikoanalyse
In dieser Session geben wir einen Kurzüberblick über die neuen Anforderungen gemäß Art. 10 AMLR und zeigen, wie sich diese neuen regulatorischen Vorgaben in eine strukturierte, nachvollziehbare und prüfungssichere Risikoanalyse übersetzen lassen. S-Banking Circle ist das Austauschformat von msg for banking für Sparkassen. Regelmäßig kommen montags Fachleute aus der Praxis zusammen, um aktuelle Themen rund um die Banksteuerung zu diskutieren, Erfahrungen zu teilen und gemeinsam weiterzudenken. Unsere Experten setzen mit gezielten Impulsen den Rahmen – im Mittelpunkt steht jedoch der offene Austausch: Ihre Fragen, Ihre Herausforderungen, Ihre Perspektiven. S-Banking Circle ist mehr als eine Infoveranstaltung. Es ist der Einstieg in eine wachsende Community von Banksteuerungsexperten aus Sparkassen – vernetzt, informiert und immer einen Schritt voraus.Infoveranstaltung - Online
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Lunch Update: Die Finalen EBA-Leitlinien zum Third-Party Risk Management
Infoveranstaltung
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Banking CX Transformation: Staying Personal in an AI Agent World
Webcast / Tutorial
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Wem gehören eigentlich die Daten? Datensouveränität zwischen KI, Regulierung und globalen Plattformen
Infoveranstaltung
Unsere Autoren im Porträt
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banKIng³ - Folge 38: Tempo, Tools & Trust: Was Banken für die Agenten-Ära brauchen
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banKIng³ - Sonderfolge: Der unsichtbare Zahlungsverkehr: Agentic Payments, PSR und neue Betrugsmaschen
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banKIng³ - Sonderfolge: Banken-Gipfel Backstage: Highlights, Aha-Momente und offene Fragen
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banKIng³ - Folge 37: KI-Agenten außer Kontrolle? Warum Banken jetzt einen AI-Officer brauchen
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banKIng³ - Folge 36: Process first: Warum Tempo über die KI-Transformation entscheidet
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banKIng³ - Folge 35: Vom Gesetzestext zum Prüfkatalog: KI entwirrt die Regulatorik
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banKIng³ - Folge 34: Zwischen Private Mode und Aufsicht: KI-Vertrauen im Banking
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