Getting started with AI projects often seems deceptively simple: a language model, an API connection, an initial demo – and the results are already impressive.

However, as with traditional software projects, it becomes clear that a productive enterprise system requires far more than a working prototype. AI applications are subject to the same requirements as traditional software projects. They require a well-designed infrastructure, continuous maintenance and structured operational processes.

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