Regulatorische Klarheit: KI im Einklang mit BAIT, EU AI Act, DSGVO & Co.
Regulatorische Unklarheiten sind für Banken die größte Projektbremse bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz in ihrem Haus. In dieser AI Coffee Break erfahren Sie, wie Sie KI nahtlos in Ihr bestehendes Anforderungsmanagement integrieren können - und warum die Regulatorik nicht die eigentliche Herausforderung einer erfolgreichen KI-Strategie darstellt.
Ihre Referenten
In dieser Infoveranstaltung navigieren wir Sie durch die regulatorischen Anforderungen an KI-Anwendungen. Gemeinsam mit Ihnen analysieren wir die relevanten Regularien wie BAIT, EU AI Act und DSGVO, zeigen auf, welche Regularien für welchen Business Case greifen und wie Sie mögliche Stolpersteine vermeiden können. Damit skizzieren wir die Grundlagen für eine belastbare Strategie für künstliche Intelligenz.
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über:
- die wichtigsten regulatorischen Vorgaben für den Einsatz von KI,
- Best Practices für eine effektive KI-Governance,
- die Unterschiede zwischen dem Einsatz klassischer und generativer KI und den damit verbundenen Bereitstellungsstrategien,
- den Umgang mit der Verarbeitung personenbezogener Daten sowie
- die Impulse für eine complianceorientierte KI-Strategie.
Diese Veranstaltung ist Teil der Eventreihe „AI Coffee Break“ – unserem kompakten Format rund um die neuesten Trends und Anwendungen der künstlichen Intelligenz. In lockerer Atmosphäre erhalten Sie bei einer heißen Tasse Kaffee spannende, eigenständige Einblicke in verschiedene Facetten der KI-Technologie.
Diese Infoveranstaltung richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider in Banken, aber auch an alle KI-interessierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus Fachabteilung, IT, Revision, Compliance und Geschäftsführung.
Yannick Lippe
ist als Manager im Bereich Artificial Intelligence bei msg for banking tätig. Er berät Banken und Finanzdienstleister zur Entwicklung und Einführung von datengetriebenen Modellen in ihrem technischen und regulatorischen Umfeld. Dabei liegt sein Fokus vor allem im Bereich der bankenrelevanten Regulatorik und dem Kapitalmarkt.
Lisa Weinert
ist als Managerin im Bereich Business Development AI bei der msg for banking tätig. Sie berät Banken und Finanzdienstleister in regulatorischen und prozessualen Fragestellungen rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Im Fokus ihrer Arbeit steht die sichere und regelkonforme Integration innovativer Technologien in bestehende Strukturen. Besonders wichtig ist ihr dabei, Automatisierung und KI nicht als Selbstzweck zu verstehen, sondern als konkrete Hebel zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung im Bankenumfeld.
Hannah Gürsching
ist bei msg for banking im Bereich Process Excellence und künstliche Intelligenz tätig. Neben dem Erschließen vielversprechender Anwendungsfälle von künstlicher Intelligenz beschäftigt sie sich insbesondere mit der nachhaltigen Nutzung künstlicher Intelligenz als Werkzeug zur Lösung konkreter Problemstellungen.
Diese Veranstaltung findet online statt. Sie können also ganz bequem von ihrem Rechner aus teilnehmen. Für unsere Online-Veranstaltungen nutzen wir das Videokonferenz-Tool MS Teams. Mehr Informationen zur Technik finden Sie in unseren FAQs.
Mehr Infos zur Veranstaltungsreihe
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KI in Sparkassen: Herausforderungen und Lösungen für das mittlere Management
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Künstliche Intelligenz im Risikomanagement
Die Veranstaltungen vermittelt Ihnen einen kompakten Einblick in aktuelle Entwicklungen und Projekterfahrungen mit einem Fokus auf der Erklärbarkeit von KI-Modellen in der Finanzbranche. Sie lernen die Implikationen für Banksteuerung, Risikomanagement und Kreditvergabe sowie die Unterstützung von Aufsichtsbehörden für den Einsatz von KI im Risikomanagement kennen - mit einem Fokus auf der Erklärbarkeit von KI-Modellen, insbesondere durch "Explainable AI" (XAI).
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KI-Roadmap für Banken: Innovation gestalten mit sicherem Datenumgang
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Preis
kostenlos
Datum
30.01.2026
Zeit
11:30 Uhr
Dauer
0,75 Stunden
Anmeldefrist
27.01.2026
Gut zu wissen
- Betriebssystem
- Windows 7 oder eine aktuellere Version
- Mac OS X ab Version 10.8
- Browser
- Google Chrome (bevorzugt)
- Auch geeignet: Microsoft Internet Explorer 11 oder höher, Microsoft Edge, Apple Safari
- Internet-Zugang
- Idealerweise besteht ein Zugang über DSL/Kabel mit mindestens 256Kbit/s. Bandbreite.