Zertifizierter KI-Compliance-Beauftragter (msg/HfWU)

Zertifizierter Lehrgang auf Hochschulniveau!

   Was verlangt der EU AI Act von Unternehmen im Finanzsektor? Welche Governance-Strukturen braucht ein KI-Compliance-Beauftragter? Und wie lassen sich Risikobewertung, Transparenzpflichten und Bias-Prävention rechtssicher und praxisnah umsetzen?

Der Zertifikatslehrgang „Zertifizierter KI-Compliance-Beauftragter (msg/HfWU)“ vermittelt Ihnen in 3 Modulen à 4 Stunden fundiertes Fachwissen zu den rechtlichen Grundlagen des EU AI Acts, zu KI-Governance-Strukturen sowie zu Risikobewertung, Auditverfahren und den aktuellen regulatorischen Entwicklungen für KI im Finanzsektor.

Dabei erhalten Sie praxisnahe Einblicke in alle Kernbereiche der KI-Compliance – strukturiert, zukunftssicher und auf Hochschulniveau. Der Lehrgang schließt mit einer Zertifizierung bei der HfWU Akademie e.V. ab und setzt den erfolgreichen Abschluss aller Module sowie eine Abschlussarbeit in Form einer Hausarbeit voraus.

KI-Compliance-Beauftragter
Aufsichtsrecht
Compliance
Künstliche Intelligenz

Ihre Referenten

Christian Maull

Modul 1: KI und Regulierung – Grundlagen und rechtlicher Ordnungsrahmen

Modul 2: KI-Compliance im Unternehmen – Aufbau und Kontrollpflichte

Modul 3: Praxis, Audits und Zukunft – Umgang mit Risiken und neuen Technologien

Ihr Mehrwert:

  • Vollständige Qualifikation für die Funktion des KI-Compliance-Beauftragten nach EU AI Act und DSGVO
  • Starker Praxisbezug mit konkreten Prüfmethoden, Governance-Vorlagen und praxisnahen Fallbeispielen
  • Abdeckung aller Kernbereiche: Regulierung, Governance, Risikobewertung, Audits und Zukunftsthemen
  • Fokus auf aktuelle Themen: Bias-Prävention, Erklärbarkeit, Generative AI und SupTech
  • Lehrgangsstruktur ideal für Compliance-Beauftragte, Revisorinnen und Revisoren, IT-Verantwortliche und Risikomanager im Umgang mit KI

Compliance-Beauftragte, Revisorinnen und Revisoren, IT-Verantwortliche sowie Risikomanager und Rechtsexperten, die ihre Kenntnisse zum EU AI Act, zu KI-Governance-Strukturen, Risikobewertungsverfahren und regulatorischen Anforderungen an KI im Finanzsektor fundiert aufbauen oder vertiefen möchten.

Modul 1: KI und Regulierung – Grundlagen und rechtlicher Ordnungsrahmen (05.10.2026, 10:00 – 15:00 Uhr)

Sie lernen den regulatorischen Rahmen für KI kennen und verstehen, wie KI-Systeme nach Risikoprofil klassifiziert und bewertet werden. Dabei erhalten Sie praxisnahe Einblicke in die Pflichten von Anbietern und Betreibern sowie in das Konzept der menschenzentrierten, vertrauenswürdigen KI.

Inhalte im Überblick:

  • Einordnung von KI im Kontext regulatorischer Verantwortung (z. B. EU AI Act, DSGVO, MiFID II)
  • Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikoprofil (z. B. Hochrisiko-KI)
  • Abgrenzung automatisierter Entscheidungen: algorithmisch, KI-basiert, hybrid
  • Pflichten der Anbieter und Betreiber von KI-Systemen
  • Bedeutung von „Trustworthy AI“ und menschenzentrierter Technikgestaltung

Modul 2: KI-Compliance im Unternehmen – Aufbau und Kontrollpflichte (06.10.2026, 10:00 – 16:00 Uhr)

Sie lernen, eine unternehmensweite KI-Governance aufzubauen und die Rolle des KI-Compliance-Beauftragten wahrzunehmen. Dabei erhalten Sie praxisnahe Einblicke in Dokumentationspflichten, Schnittstellen zu Datenschutz und IT-Sicherheit sowie in Prüf- und Überwachungspflichten im KI-Lebenszyklus.

Inhalte im Überblick:

  • Rolle und Aufgaben eines KI-Compliance-Beauftragten
  • Implementierung von AI-Governance-Strukturen: Richtlinien, Prozesse, Rollen
  • Transparenz-, Nachvollziehbarkeits- und Dokumentationspflichten
  • Schnittstellen zu IT-Sicherheit, Datenschutz, Risikomanagement und Ethik
  • Prüf- und Überwachungspflichten entlang des Lebenszyklus von KI-Systemen

Modul 3: Praxis, Audits und Zukunft – Umgang mit Risiken und neuen Technologien (08.10.2026, 10:00 – 15:00 Uhr)

Sie erhalten praxisnahe Einblicke in Risikoanalysen und Impact Assessments für KI-Systeme und lernen, Audits technisch, rechtlich und ethisch durchzuführen. Dabei erfahren Sie, wie aktuelle Regulierungstrends und Entwicklungen bei Generativer KI die Compliance-Arbeit der Zukunft prägen.

Inhalte im Überblick:

  • Durchführung von Risikoanalysen und Impact Assessments (z. B. AIA, DPIA)
  • Prüfverfahren und Audits für KI-Systeme (technisch, rechtlich, ethisch)
  • Umgang mit Bias, Diskriminierung und Erklärbarkeit von KI
  • Aktuelle Regulierungsentwicklungen (z. B. EBA Guidelines, BaFin-Leitlinien, OECD AI Principles)
  • Ausblick: Regulatorischer Rahmen für Generative AI und Foundation Models
Christian Maull, Grenke AG

Christian Maull

Datenschutzbeauftragter, Grenke AG - Christian Maull ist Global Data Protection Counsel und Deputy Data Privacy Officer bei einem international agierenden Finanzdienstleister. Er verbindet langjährige Erfahrung im Bankenumfeld als interner wie auch externer Beauftragter und Berater in den Bereichen Datenschutz, Compliance und Governance. Zudem ist er Prokurist einer spezialisierten Beratungsgesellschaft und Dozent für Compliance. Er promoviert zur Integration von künstlicher Intelligenz in Governance-Modelle.

Dirk Findeisen

Dirk Findeisen

ist Gründer und Managing Partner des Beratungs- und Technologieunternehmens msg Rethink Compliance. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Governance, Risk & Compliance (GRC), Datenmanagement, Advanced Analytics und Corporate Performance Management. Darüber hinaus ist er Autor zahlreicher Fach- und Buchbeiträge zum Thema Anti-Financial Crime Compliance, ein gefragter Referent auf Fachveranstaltungen und Dozent an mehreren deutschen Hochschulen.

Diese Veranstaltung findet online statt. Sie können also ganz bequem von ihrem Rechner aus teilnehmen. Für unsere Online-Veranstaltungen nutzen wir das Videokonferenz-Tool MS Teams. Mehr Informationen zur Technik finden Sie in unseren FAQs.

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Isabel Menrath

Isabel Menrath

Events & Trainings

events-banking@msg.group +49 721 6674 1880

Anmeldung

Preis

1470,- €

zzgl. MwSt.

Datum

05.10.2026 bis 08.10.2026

Zeit

10:00 Uhr

Dauer

3 x 4 Stunden

Anmeldefrist

30.09.2026

Zertifizierung
Online

Modul 1: 05.10.2026, 10:00 – 15:00 Uhr (12:00 – 13:00 Uhr Pause)

Modul 2: 06.10.2026, 10:00 – 16:00 Uhr (12:00 – 14:00 Uhr Pause)

Modul 3: 08.10.2026, 10:00 – 15:00 Uhr (12:00 – 13:00 Uhr Pause)

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