Fachartikel

Künstliche Intelligenz im Treasury – vom periodischen Abschluss zur permanenten Steuerungsfunktion

NEWS 01/2026

Echtzeit-Zahlungsverkehr, 24/7-Verfügbarkeit von Payment-Infrastrukturen, verkürzte Settlement- Zyklen wie T+1, volatile Märkte und neue digitale Asset-Klassen zwingen Treasury-Funktionen in eine neue Rolle. Treasury wird vom periodisch arbeitenden Funktionsbereich zur permanenten Steuerungsinstanz.

KI im Treasury, NEWS 01/2026

Ein gemeinsamer Blick aus Banken- und Corporate-Perspektive

Treasury war über Jahrzehnte klar strukturiert: Tagesabschlüsse, Cut-off-Zeiten, periodische Forecasts und historisch geprägte Steuerungslogiken bildeten das Rückgrat der Liquiditäts- und Risikosteuerung – sowohl im Banken-Treasury als auch in den Treasury-Funktionen großer Unternehmen.

In einer Welt mit klaren Zeitfenstern, planbaren Zahlungsströmen und ausreichender Reaktionszeit funktioniert dieses Modell auch. Doch genau diese Rahmenbedingungen lösen sich gerade zunehmend auf.

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Forthmann_Fabian

Fabian Forthmann

ist als Manager im Bereich Artificial Intelligence bei der msg for banking tätig. Er berät Banken und Finanzdienstleister hinsichtlich der Entwicklung und Einführung von datengetriebenen Modellen in ihrem technischen und regulatorischen Umfeld. Neben der Erschließung vielversprechender Anwendungsfälle von künstlicher Intelligenz bewegt ihn insbesondere die nachhaltige Nutzung von künstlicher Intelligenz als Werkzeug zur Lösung handfester Problemstellungen.