banKIng³ – Folge 3: Der KI-Realitätscheck – Zwischen Regelbruch und Neuanfang

banKIng³ – Drei Generationen, eine Vision

Die Finanzbranche steht vor einem Generationenwechsel – nicht nur in der Führung, sondern auch in der Technologie. banKIng³ zeigt, wie künstliche Intelligenz das Banking neu definiert und welche Rolle verschiedene Generationen in dieser Transformation spielen. Experten diskutieren über innovative KI-Anwendungen, regulatorische Herausforderungen und den Balanceakt zwischen Erfahrung und technologischer Disruption.

Unabhängig davon, ob Sie Teil der jungen Generation im Banking sind oder auf bewährtes Wissen setzen – banKIng³ liefert Ihnen die Insights, mit denen Sie die Zukunft aktiv mitgestalten können.

Der KI-Realitätscheck – Zwischen Regelbruch und Neuanfang

In dieser Folge tauchen wir tief in die Welt der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Finanzbranche ein. Wir beleuchten, wie KI Grenzen testet, Regeln sprengt und neue Möglichkeiten schafft – von der Betrugsprävention über autonome Prozessautomatisierung bis hin zu den regulatorischen Herausforderungen, die der Einsatz von KI mit sich bringt. Außerdem unterziehen wir diese Situation einem Realitätscheck!

Unsere Experten sprechen mit Lisa Weinert, bei msg for banking Mangerin im Geschäftsbereich Artificial Intelligence und Vertreterin der Generation X, über die Entwicklung von KI, den Umgang mit kritischen Stimmen und über die Auswirkungen des EU AI Acts, der DSGVO und weiterer Regulierungen. Zudem werfen wir einen Blick auf die Chancen, die sich der Finanzwelt im Thema Nachhaltigkeit durch den Einsatz von KI bieten, und auf die Rolle von KI beim Erreichen von ESG-Zielen, insbesondere im Hinblick auf verantwortungsbewusste Investitionen und nachhaltige Geschäftsstrategien.

Täuschend echt: Wie KI Betrug in Bildern möglich macht

Wir analysieren und zeigen Ihnen, wie Betrüger KI einsetzen, um hochrealistische Bilder zu erzeugen, diskutieren, welche Tricks es gibt, diese Täuschungen zu erkennen und hinterfragen, ob auch klassische Fraud-Themen betroffen sind. Zudem stellen wir die Frage, wie sich Sprachmodelle gegen Bildmodelle behaupten und wie lange es dauert, bis es kaum noch möglich ist, solche Betrügereien zu entlarven.

MCP: Die neue Sprache für KI-Agenten – Kommunikation auf Autopilot

MCP (Multi-Channel Protocol) ist ein spannendes neues Konzept, das es KI-Systemen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und in einem gemeinsamen „Dialog“ zu agieren. Diese Technologie verändert nicht nur, wie einzelne Modelle zusammenarbeiten, sondern eröffnet auch völlig neue Möglichkeiten für die Prozessautomatisierung. In Banken könnte dies dazu führen, dass unterschiedliche Programme autonom miteinander kommunizieren und so die Effizienz und Genauigkeit von Arbeitsabläufen deutlich gesteigert wird. Unser Realitätscheck zeigt, wie solche Interaktionen zunehmend in der Lage sein werden, eigenständig Prüfprozesse zu übernehmen und Entscheidungen zu treffen. Wir fragen, wo und wie diese KI-Agenten in der Praxis eingesetzt werden, und was es für die Zukunft der Bankenlandschaft bedeutet, wenn Programme ohne menschliches Eingreifen miteinander sprechen können.

KI und Regulierung: Die Hürden der Zukunft meistern

Die Einführung von KI in die Bankenbranche ist sowohl eine technische als auch eine regulatorische Herausforderung. Kritische Stimmen aus der Bankenwelt betonen die Risiken und Unsicherheiten beim Einsatz von KI. Doch auch diese Stimmen sind wichtig: Sie helfen, potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen und sorgen dafür, dass der Einsatz von KI sicher und transparent gestaltet wird. Gemeinsam mit unserem Gast Lisa Weinert werfen wir einen genauen Blick auf den EU AI Act, der klare Anforderungen an den Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen stellt.

Doch der EU AI Act ist nicht die einzige Regulierung, die Banken berücksichtigen müssen. Auch die DSGVO, die den Datenschutz regelt, und DORA, die sich mit der Stabilität und Resilienz von IT-Systemen beschäftigt, sind von großer Bedeutung. Wir klären, wie diese Regelwerke in Bezug auf KI zu verstehen sind und wie sie sich miteinander überschneiden. Was müssen Banken beachten, um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Chancen der KI-Technologie zu nutzen?

KI und Nachhaltigkeit: Klimaschutz durch künstliche Intelligenz

In unserem letzten Thema geht es um die Verbindung von KI und Nachhaltigkeit. Sie bekommen erste Einblicke, wie KI in der Finanzbranche eingesetzt werden kann, um ESG-Ziele zu unterstützen und zu fördern. Besonders spannend: Wie kann KI dazu beitragen, die Konformität mit ESG-Vorgaben sicherzustellen und so einen gesellschaftlichen Nutzen zu schaffen?