Herausforderung Legacy-Transformation aus der Sicht der Softwareentwicklung

Herausforderung Legacy-Transformation

Die Finanzwelt befindet sich im Wandel. Während FinTechs mit modernen Cloud-Technologien und nutzerzentrierten Services den Markt aufmischen, kämpfen viele etablierte Banken mit einer historisch gewachsenen IT-Landschaft. Veraltete Kernsysteme, monolithische Architekturen und proprietäre Schnittstellen bremsen Innovationen – und werden zunehmend zum Risiko.

Für Softwareentwickler bedeutet das: Die Migration von Altsystemen (Legacy-Transformation) zu modernen Plattformen ist nicht nur eine technische Herausforderung – sie ist eine komplexe Gratwanderung zwischen Stabilität, Innovation und regulatorischer Präzision.

Warum Legacy-Systeme in Banken besonders kritisch sind

Im Banken-Umfeld erfüllen viele Legacy-Systeme zentrale Aufgaben im Zahlungsverkehr, in der Kreditvergabe oder im Meldewesen. Diese Systeme sind über Jahrzehnte hinweg optimiert worden – oft auf der Basis von COBOL, PL/I oder proprietären Mainframe-Technologien. Sie sind stabil, performant – aber auch:

• schwer zu warten,
• personell riskant (zunehmend weniger Fachkräfte mit Know-how),
• unflexibel gegenüber neuen Anforderungen.

Bei Ausfällen drohen neben finanziellen Schäden auch Reputationsverluste. Ein einziger Fehler kann hohe Kosten verursachen oder regulatorische Konsequenzen nach sich ziehen. Entsprechend ist die Risikobereitschaft für Veränderungen gering.

Moderne Erwartungen wie API-First, Containerisierung, cloudnative Skalierung oder Real-Time Analytics lassen sich auf solchen Plattformen nur schwer oder gar nicht umsetzen. Der Druck zur Modernisierung wächst – doch die Legacy-Transformation ist ein Drahtseilakt.

Herausforderungen bei der Migration: Was Entwickler wissen müssen

1. Komplexität und fehlende Dokumentation

Legacy-Systeme sind selten gut dokumentiert. Die ursprünglichen Entwickler sind oft nicht mehr im Unternehmen – was bleibt, ist „gewachsene“ Logik. Reverse Engineering und explorative Tests sind häufig notwendig, um Zusammenhänge zu verstehen.

„Wir bauen das Flugzeug um, während es fliegt“ – ein Satz, der die Realität vieler Migrationen treffend beschreibt.

2. Datenmigration unter regulatorischem Druck

Im Bankenbereich unterliegt jede Datenverarbeitung strengen Auflagen – von der DSGVO über MaRisk bis zu Basel-Standards. Daten dürfen nicht verloren, verändert oder unvollständig migriert werden. Die Anforderungen an:

• Nachvollziehbarkeit,
• Auditfähigkeit und
• Versionierung

sind hoch – und bedeuten, dass ein einfaches Kopieren von Tabellen nicht genügt. Es braucht ein konzeptionelles Datenmapping, oft mit Tools zur Transformation, Validierung und Protokollierung.

3. Fachliches Re-Design statt technischer Portierung

Viele Banken versuchen, alte Prozesse 1:1 in neue Systeme zu übertragen. Doch moderne Architekturen – etwa auf Basis von Microservices oder Event Sourcing – verlangen ein Umdenken auf fachlicher Ebene. Prozesse müssen neu modelliert, Abhängigkeiten aufgelöst und Prioritäten gesetzt werden.

Für Entwickler heißt das: Nicht nur Code schreiben, sondern Fachlichkeit verstehen.

4. Testbarkeit und Parallelbetrieb

Ein Big-Bang-Ansatz ist im Bankenumfeld selten tragfähig.

Der Grund: Das Risiko eines vollständigen Umschaltens ist zu hoch. Fehler können zu massiven Störungen im Geschäftsbetrieb führen. Daher ist Risikominimierung essenziell – insbesondere in der Anfangsphase einer Migration.

Stattdessen laufen alte und neue Systeme oft über Monate parallel, mit simulierten oder echten Schnittstellen. Automatisierte Tests, Migrationsprotokolle und Rollback-Strategien sind unverzichtbar.

Zudem braucht es

• Mock-Systeme für Umsysteme,
• synthetische Testdaten mit Echtdatenstruktur und
• Testautomatisierung auf allen Ebenen.

5. Skill Gap und Teamstruktur

Legacy-Entwicklung erfordert Spezialwissen – genauso wie cloudnative Entwicklung.

Dabei besteht eine große Herausforderung darin, dass Erfahrung mit Mainframe-Systemen nicht automatisch für moderne Plattformen übertragbar ist – und umgekehrt.

Teams bestehen deshalb idealerweise aus gemischten Rollen: Entwickler mit Mainframe-Erfahrung, moderne Architekten, Test-Ingenieure, DevOps-Spezialisten.

Nur so lassen sich Übergänge gestalten, Know-how übertragen und technische Schulden systematisch abbauen.

Legacy-Transformation als Chance

So herausfordernd die Legacy-Transformation auch ist – sie bietet Banken auch eine enorme Chance: die Gelegenheit, sich von veralteten Strukturen zu befreien und eine zukunftsfähige Plattform aufzubauen.

Ein moderner Technologie-Stack im Banking schafft:

• schnellere Markteinführungen,
• Skalierbarkeit und Cloud-Flexibilität,
• bessere Integration von FinTechs und Partnern und
• Resilienz durch modulare Architekturen.

Fazit: Softwareentwicklung als Brücke in die Zukunft

Migration von Legacy-Systemen ist keine rein technische Aufgabe – sie ist eine Transformationsreise, bei der Softwareentwicklerinnen und -entwickler eine Schlüsselrolle einnehmen. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in zukunftssichere Architekturen, begleiten sensible Datenmigrationen und gestalten stabile Übergänge.

Wer dabei nicht nur Code portiert, sondern auch Prozesse versteht, Risiken minimiert und gezielt modernisiert, schafft echten Mehrwert – für Kunden, Fachbereiche und die IT-Landschaft von morgen.