Eine Strategie für den Einsatz künstlicher Intelligenz: Der Schlüssel zur erfolgreichen Zukunft

Kurz und knapp: Warum Banken eine klare KI-Strategie brauchen

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich längst als unverzichtbare Schlüsseltechnologie etabliert. Insbesondere die Fortschritte im Bereich der generativen KI, die maßgeblich zur Standardisierung und Effizienzsteigerung von Prozessen beitragen können, eröffnen Banken enorme Chancen, stellen sie aber auch vor die Herausforderung, diese Potenziale effektiv zu nutzen. Der Druck ist hoch: Die Fähigkeit, KI sinnvoll einzusetzen, wird schon bald darüber entscheiden, ob eine Bank zu den Gewinnern oder Verlierern der digitalen Transformation gehört.

Damit ist das Ziel doch eigentlich klar? Viele Sparkassen, Landesbanken und Förderbanken haben sich unabhängig von der Bilanzsumme vorgenommen, KI in ihre strategische Agenda aufzunehmen. Doch der Weg dorthin ist komplex. „Wir machen jetzt KI“ – so einfach ist es leider nicht. Vergangene KI-Projekte kamen bei der Umsetzung häufiger ins Stocken. Der Grund – ein zu starker und einseitiger Fokus auf das Endprodukt als technisches Werkzeug. Die Lücke zwischen der erkannten Chance und der tatsächlichen Umsetzung muss also gefüllt werden – aber wie?

Die Lösung ist eine klare und durchdachte KI-Strategie als integraler Bestandteil der Unternehmens-beziehungsweise IT-Strategie, die auf Geschäftsziele, sowie auf die technologischen Maßnahmen, wie Cloud- und Datenstrategien einzahlt. Sie bildet die Grundlage, um Wettbewerbsvorteile und Marktanteile langfristig zu sichern. Ohne eine klare KI-Roadmap riskieren Unternehmen, den Anschluss zu verlieren und die Potenziale der Schlüsseltechnologie ungenutzt zu lassen.

Die KI-Strategie geht dabei weit über die technische Einführung von KI ins Unternehmen hinaus. Sie dient der langfristigen Planung und Identifikation von Anwendungsfällen innerhalb des Unternehmens, wodurch Prozesse optimiert, Entscheidungsfindung sinnvoll unterstützt und neue Geschäftsmöglichkeiten identifiziert werden können. Eine KI-Strategie umfasst technologische, organisatorische und kulturelle Aspekte und stellt sicher, dass das gesamte Unternehmen von den Vorteilen der KI profitiert.

Wichtige Schritte für eine erfolgreiche KI-Strategie: Wie Unternehmen die Zukunft gestalten können

Die Entwicklung einer erfolgsversprechenden KI-Strategie ist essenziell, um als Unternehmen langfristig erfolgreich zu sein. Doch wie gelingt es, eine solche Strategie zu planen und auch effektiv umzusetzen?

Ein zentraler Ansatz ist es, die KI-Strategie eng an der Gesamtstrategie und somit an der Unternehmensvision auszurichten. Zudem sollten KI-Use-Cases idealerweise auf die Mission einzahlen.

Ein wichtiger Schritt hierfür ist die Einrichtung einer strategischen KI-Einheit. Diese sollte direkt der Führungsebene – idealerweise dem Vorstand – unterstellt sein, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen eine hohe Priorität genießen. Gleichwohl könnte die KI-Expertise in die Verantwortungsbereiche der Unternehmensplanung beziehungsweise -entwicklung gelegt werden. Eine solche Einheit fungiert nicht nur als Treiber für Innovationen, sondern auch als Koordinationsstelle, die alle relevanten Aktivitäten bündelt.

Bevor dann konkrete Maßnahmen ergriffen werden können, ist es entscheidend, den aktuellen Stand zu analysieren und eine Bewertung der AI-​​Readyness vorzunehmen. Wo steht das Unternehmen in Bezug auf KI? Welcher Reifegrad ist erreicht? Dieser AI Maturity Check bildet die Grundlage für den AI Advisory Overview, bei dem gezielt Geschäftsbereiche mit hohem Potenzial identifiziert werden. Hier lohnt es sich, den Fokus auf Bereiche zu legen, die sowohl schnelle Erfolge als auch langfristigen strategischen Wert versprechen.

Ein Beispiel: Eine mittelständische Bank stellt fest, dass KI-gestützte Systeme im Bereich der Kreditbewertung erhebliche Vorteile bringen. Durch den Einsatz von KI können Anträge schneller geprüft und Entscheidungen fundierter getroffen werden. Dies reduziert nicht nur die Bearbeitungszeit für Kundenanfragen, sondern minimiert auch das Risiko von Kreditausfällen. Die Bank gewinnt durch diesen Ansatz zum einen zufriedene Kunden und verbessert zugleich ihre Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit. Dieses Beispiel zeigt eindrucksvoll, wie wichtig es ist, sich auf Bereiche zu konzentrieren, die sowohl schnelle Erfolge, als auch nachhaltigen Mehrwert bieten.

Basierend auf dem ermittelten Status quo der AI-​​Readyness können darüber hinaus strategische Handlungsfelder ausgearbeitet werden. Dabei sollte eine breite Perspektive eingenommen werden und die folgenden acht zentralen Handlungsfelder betrachtet werden:

1. Daten: Der Rohstoff jeder KI-Initiative. Qualität, Verfügbarkeit und Nutzung der Daten müssen optimiert werden.
2. Governance, Risk & Compliance: Sicherstellung rechtlicher und ethischer Standards im Umgang mit KI.
3. Use Cases & Portfolio: Identifikation und Priorisierung von Anwendungsmöglichkeiten, die echten Mehrwert schaffen.
4. Organisation & Struktur: Anpassung interner Strukturen, um KI-Projekte effizient zu integrieren.
5. Prozesse: Überprüfung und Optimierung bestehender Prozesse, um sie KI-kompatibel zu machen.
6. Technologie & Infrastruktur: Aufbau einer zukunftsfähigen technischen Basis.
7. Leadership: Führungskräfte müssen als Treiber der Transformation fungieren und Veränderungen aktiv unterstützen.
8. People & Team: Aufbau von Kompetenzen und die Förderung einer lernbereiten Unternehmenskultur.

Jedes dieser Handlungsfelder erfordert spezifische Maßnahmen, die systematisch geplant und umgesetzt werden sollten.

Neben der Strategieentwicklung ist es wichtig, frühzeitig in die Praxis zu gehen. Pilotprojekte bieten eine wertvolle Möglichkeit, erste Erfahrungen zu sammeln, Lösungen zu testen und Erkenntnisse für die Skalierung zu gewinnen. Die Entwicklung von (Gen)AI-Applikationen erfordert in der Regel ein spezielles iteratives Vorgehen sowie technische Erfahrung. Daher sollte in dieser Phase nicht auf Experten, die durch AI-Enablement unterstützen, verzichtet werden.

Insgesamt betrachtet, ist die Einführung von KI weit mehr als eine rein technische Angelegenheit. Sie bringt tiefgreifende Veränderungen mit sich, die die Unternehmenskultur beeinflussen. Die Priorisierung eines erfolgreichen Change Managements spielt daher eine zentrale Rolle, um die technologische Transformation nachhaltig zu gestalten.

Fazit: Die nächsten Schritte

Eine fundierte KI-Strategie ist der Schlüssel, um als Unternehmen die Chancen der Zukunft zu nutzen. Doch Strategie allein genügt nicht – der nächste Schritt ist entscheidend: Setzen Sie die Theorie in die Praxis um! Starten Sie mit der Analyse Ihrer aktuellen Ausgangssituation, identifizieren Sie vielversprechende Use Cases und beginnen Sie, Ihre Organisation gezielt auf die Transformation vorzubereiten.